Надеюсь, что после прошлого поста, вопросов, зачем исследовать рынки на Python, больше не возникает. Но действительно ли на Python можно сделать что угодно? Многие исследования захлебываются от того, что в них банально нельзя получить исходные данные. Сегодня я вам покажу, как это делается в Python одной строкой.
Дело в том, что в библиотеке pandas есть очень удобные структуры для хранения временнЫх рядов. Это Series и DataFrame. Все, что нам нужно сделать, это просто сделать исходный перевод из CSV, JSON, списков и прочего, в эти ряды. Публикую несколько видео из курса как это выглядит.
- Получение данных Из QuikSharp
- Получение данных Из Wealth-Lab
- Я говорил про то, что на Python мы сможем использовать Jupyter Notebook, который очень сильно облегчит нам исследования. Разбираемся с Jupyter Notebook