Канал

Для платформы, операционной системы, языка программирования должно быть много научных библиотек, которые можно было бы использовать. Например, работа с математической статистикой (распределения, корреляция), цифровой обработкой сигналов (коэффициенты фильтров), матрицами, векторами и пр.

Язык Python очень любит научное сообщество. Фундаментальные алгоритмы (в т.ч. по цифровой обработке сигналов) вы найдете в библиотеке SciPy. Для работы с рядами данных подойдет библиотека NumPy. Для анализа и работы с большими таблицами есть библиотека Pandas. Качественную визуализацию можно сделать на Matplotlib. Исследования можно проводить в Jupyter Notebook, объединяя в одном документе форматированный текст, код на Python и результат исполнения кода.

Для платформы .NET и языка C# даже близко нет такого многообразия мощных и бесплатных библиотек.