Глупый вопрос. Если мы имеем дело с числами, то математика всегда будет присутствовать. В трейдинге мы, так или иначе, работаем с ценами (числами), поэтому математика нужна. Но не все так очевидно…
Еще в школе я увлекся математикой, в 1993 году занял первое место в городе на математической олимпиаде. Затем пошел в институт получать высшее техническое образование. Там 5 лет изучал высшую математику, был капитаном команды на математических олимпиадах.
И все это время меня мучал вопрос: Нужны ли эти знания в обычной жизни? После окончания ВУЗа я склонялся к мнению, что в быту можно ограничиться 4-мя арифметическими действиями, да и те выполнять с помощью калькулятора.
В трейдинге, вроде, тоже все просто. Есть текущая цена. Есть минимумы/максимумы. От каждой цены можно взять процент, провести сравнение. Ничего сверх сложения, вычитания, умножения, деления.
Рано или поздно в жизни возникают нестандартные задачи. Например, замостили вам дорожки. Как посчитать площадь мощения, когда дорожки разной ширины и идут не прямо? Простое разбиение на геометрические фигуры здесь не поможет. Нужно применять методы похитрее…
В трейдинге задача фильтрации цен также выводит нас за базу. Как максимально эффективно фильтровать “задерги” цен с минимальной задержкой. На ум сразу приходят скользящие средние: SMA и EMA. А знаете ли вы, что у SMA очень большая задержка (период – 1) / 2 и неравномерная фильтрация? Знаете ли вы, что у EMA очень слабая фильтрация сигнала? Что делать, если качество этих простейших фильтров вас не устраивает?
Так мы и приходим к инженерным задачам. Нужно достигнуть цели с наименьшими потерями. Здесь задачи “в лоб” не решаются. Нужно использовать различные математические теории. Высшую математику.
Например, для задач фильтрации есть математический аппарат цифровой обработки сигналов (Digital Signal Processing). Если вы возьмете любой учебник по цифровой обработке сигналов, то увидите там много страшных формул, которые непонятно как нам могут помочь.
Нужно методично, день за днем “врубаться” в теорию, изучать различные нюансы. Постепенно формулы становятся понятными, и вы начинаете понимать, как решить задачу фильтрации.
В результате вы построите фильтр, который будет максимально фильтровать “задерги” цен с минимальной задержкой. Этот фильтр будет лучше работать чем классические SMA и EMA, что даст дополнительную прибыль вашим торговым системам.
Резюмирую. Математика в трейдинге нужна всегда. На уровне базового уровня достаточно будет простой арифметики и 4 действия. Когда будет поставлена инженерная задача, то потребуются глубинные знания высшей математики. Самое главное ограничение вашего решения – это математическая модель, в которой оно построено.